データサイエンティストになるための資格と参考書

データサイエンス

2022.11.162023.03.03

目次

おすすめ資格
おすすめ参考書

おすすめ資格

資格 < 成果物は変わりませんが、学習をしていく過程で資格を取得できたら就職時に有利になるのでとっておいて損はないです。未経験でデータアナリスト/データサイエンティストとして働くために最低限必要に値する資格とおすすめの参考書について紹介します。

データサイエンス

1, データサイエンティスト検定

DS検定® ★　データサイエンティスト検定™ リテラシーレベル｜一般社団法人データサイエンティスト協会

一般社団法人データサイエンティスト協会が行なっているデータサイエンティスト検定™ リテラシーレベルのページです。当協会はデータサイエンスにおける様々な活動を通じて、データサイエンティストのコミュニティを支援しています。

↓DS検定模擬試験(無料期間中)

データサイエンティスト検定模擬試験

DS検定のスペシャリストが作成。弱点把握で定着力アップ！

2, 統計検定2級

統計検定２級｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate

統計検定２級の試験情報を掲載しています。大学基礎科目レベルの統計学の知識の習得度と活用のための理解度を問う統計検定２級試験の実施趣旨と試験内容、出題範囲、受験料などを紹介しています。

データエンジニアリング

1, Python 3 エンジニア認定基礎試験

Pythonエンジニア認定試験 | 試験概要 | Odyssey CBT

オデッセイコミュニケーションズのテスティングサービス「Odyssey CBT」で提供している資格試験のうち、Pythonエンジニア認定試験の概要についてご紹介しています。

↓おすすめ学習サイト

Python3エンジニア認定基礎試験／データ分析試験／実践試験に合格するための模擬試験WEBアプリです。

下サイトを参考にしてください!

1, Python チュートリアル

Python チュートリアル — Python 3.9.21 ドキュメント

2, Python 3 エンジニア認定基礎試験の勉強法と受験した感想

Python 3 エンジニア認定基礎試験の勉強法と受験した感想 - Qiita

#Python 3 エンジニア認定基礎試験とは？一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が実施している民間試験。基礎文法が出題され、試験時間60分で40問中70%以上正解で合格受験料1万…

ビジネス

入社目的であればデータサイエンティスト検定レベルの知識はつけましょう。

データサイエンティストはエンジニア兼コンサルタントの立ち位置なので、ITそれ自体に精通する必要があります。まず入社をするという目的であれば後回しでも良いと思うのですが、入社後はコツコツと勉強して下記の資格を目標に知識をつけていくことをお勧めします!

1, ITパスポート

【ITパスポート試験】情報処理推進機構

↓おすすめ学習サイト

ITパスポート試験ドットコム

ITパスポート試験の解説No.1を目指すサイト。試験の概要・出題範囲・おすすめのテキストから過去問題の解説までITパスポートに関係している情報を発信しています。トップページで出題される過去問題を解いて理解度を確認しましょう。

2, 基本情報技術者試験

https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html

↓おすすめ学習サイト

基本情報技術者試験ドットコム

基本情報技術者試験の解説No.1を目指すサイト。試験の概要・出題範囲・おすすめのテキストから過去問題の解説まで基本情報技術者に関係している情報を発信しています。わからない疑問・難問があれば掲示板かメールでお気軽にお問い合わせください。

余談

基礎を学習したらさらに上を目指すための資格が以下の資格です!!

データサイエンス

G検定は、累計受験者数13万人を超えた、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する、AI・ディープラーニングの活⽤リテラシー習得のための検定試験です。このページではG検定に関する様々な情報を公開しています。

↓G検定模擬試験(無料期間中)

G検定（ジェネラリスト検定）模擬試験

G検定のスペシャリストが作成。本試験での得点アップ間違いなし！

↓チートシート

【G検定】試験当日に役立つカンペ - G検定合格を目指すブログ

目次 G検定対策講座完全版新シラバス2024対応 (修正)【G検定】有効なカンペの作り方＆チートシートを勉強と同時に作る方法も解説！G検定チートシート（cheat sheet）（2024年第三回G検定 2024.5.

統計検定準1級

統計検定準１級｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate

統計検定準１級の試験情報を掲載しています。実社会の様々な問題に対して適切な統計学の諸手法を応用できる能力を問う統計検定準１級試験の実施趣旨と試験内容、出題範囲、受験料などを紹介しています。

↓おすすめ学習サイト
(統計検定準1級 & 統計検定1級の問題と解答があり、統計について学べる有料級サイト)

統計検定 1級・準1級対策講座，過去問の解答(解答例)・解説を掲載．

データサイエンス数学ストラテジスト(上級)

データサイエンス数学ストラテジスト | 公益財団法人日本数学検定協会

データサイエンス数学ストラテジストの公式サイトです。資格試験の概要やお申し込み、サンプル試験問題、仕事で役立つデータサイエンスコラムなどをご覧になれます。

データエンジニアリング

ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定する。

Python3エンジニア認定データ分析試験

データ分析試験 – Python試験・資格、データ分析試験・資格を運営する一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会のページです。

Python 3 エンジニア認定データ分析試験（セミナーの最新開催状況へ）経済産業省ITSS掲載試験経済産業省が定めたガイドライン「ITスキル標準（ITSS)」のキャリアフレームワークと認定試験・資...

↓おすすめ学習サイト

https://pon3-blog.com/?p=110

Pythonアカデミア

Pythonアカデミア

チャンネルにお越しいただき、ありがとうございます！Pythonアカデミアでは、Pythonを学びたい初学者の方や、業務効率化を実現したいビジネスパーソンに向けて、🐍Python 3エンジニア認定基礎試験対策（Pythonの基礎文法入門）🐍業...

ビジネス

1, 応用情報技術者試験

https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ap.html

↓おすすめ学習サイト

応用情報技術者試験ドットコム

応用情報技術者試験の解説でNo.1を目指すサイト。試験の最新動向や過去問題の解説など応用情報技術者に関係する情報を発信しています。トップページの応用情報後術者過去問題一問一答で理解度を確認しましょう。

プロジェクトマネージャ試験(PM)

https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/pm.html

↓おすすめ学習サイト

プロジェクトマネージャ過去問道場🥋

↓おすすめ学習サイト

プロジェクトマネージャ過去問対策.com

情報処理技術者試験合格を目指す人のための学習サイト

余談 of 余談

英語ができるのであれば、Coursraから出ているデータサイエンスの資格を取られることをおすすめします。履歴書の資格欄に書けるだけでなく、1週間以内で資格取得ができたら、無料で資格をとることができます! コスパ強靭・無敵・最強!! そのほかCoursera data science or data scientist で検索したら数多くのコースがヒットしますので、確認してみてください !

下はデータサイエンス関連の資格です。

1, IBM Data Science Professional Certificate

IBM Data Science

Offered by IBM. Prepare for a career as a data scientist. Build job-ready skills – and must-have AI skills – for an in-d...

2, IBM Data Analyst Professional Certificate または Google Data Analytics Professional Certificate

IBM Data Analyst

Offered by IBM. Prepare for a career as a data analyst. Build job-ready skills – and must-have AI skills – for an in-dem...

Google Data Analytics

Offered by Google. Get on the fast track to a career in Data Analytics. In this certificate program, you’ll learn in-dem...

↓修了したら資格がもらえます

Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free | Coursera

Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies li...

おすすめ参考書

私が使った参考書の中でおすすめのものを下記に列挙します。正直ググれば全部出るので必要ないと思います。なので適当に買って一通り勉強したらメルカリやラクマとかで売りましょう (*ﾟ∀ﾟ*)

1, 統計検定2級参考書

https://www.amazon.co.jp/s?k=%E7%B5%B1%E8%A8%88%E6%A4%9C%E5%AE%9A2%E7%B4%9A&i=stripbooks&sprefix=%E7%B5%B1%E8%A8%88%E6%A4%9C%E5%AE%9A%2Cstripbooks%2C210&ref=nb_sb_ss_pltr-ranker-engagementacceptance_2_4

↓こちらのサイトから過去2年半分の(2018 ~ 2021)統計検定2級の問題がダウンロードできるので正直買わなくてもそれだけ勉強すれば合格できます。

統計検定2級 PBT(Paper Based Testing) 解説 - あつまれ統計の森

統計検定2級のPBT(Paper Based Testing)に実際に出題された問題の解答や解説を出題年や出題トピックごとに取りまとめました。解答は「統計の森」オリジナルのコンテンツであり、統計検定の公式とは一切関係ないことにご注意ください...

2, 最短突破データサイエンティスト検定(リテラシーレベル)公式リファレンスブック第2版

https://www.amazon.co.jp/s?k=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%B9%E3%83%88%E6%A4%9C%E5%AE%9A&i=stripbooks&sprefix=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%B9%E3%83%88%2Cstripbooks%2C192&ref=nb_sb_ss_pltr-ranker-engagementacceptance_1_11

こちらもスキルアップAI株式会社「DS検定リテラシーレベル対応データサイエンティスト基礎講座」を受講すれば合格に十分な知識が手に入るので必要ない気もしますが、講義の中になかった知識もあったのでそれ目当てで買えば良いと思います。

【受講料無料】DS検定リテラシーレベル対応　データサイエンティスト基礎講座 | スキルアップAI | AI/DX人材育成・組織構築支援パートナー

データサイエンティストに必要な基礎的な知識と技術を習得します。PythonやSQLといったデータサイエンスそのものの技術的な知識だけでなく、社会的な背景や、データを利用して実際のビジネスを進めるための知識を同時に身につけられる実践を見据えた...

3, Kaggleで勝つデータ分析の技術

データエンジニアリング力が中級以上であれば必要かもです。でもKaggleにはコードが公開されているのでそれだけでも十分勉強になります。英語が難しかったら買いです!

4, ソシムのポケモン参考書

購入して損なしの参考書です!!
下のリンクから以下著書の方々が熱い思いを語り合うそうです。
自分も当時Liveで見て勉強になったので、是非見てください ! ( ・∇・)

【LIVE】ソシム分析シリーズの著者大集合！【「作者の気持ち」ぶちまけ大会！】

4冊を大体覚えたら、データサイエンスの知識はかなりカバーできる。だが実装部分はないため、データエンジニアリング力はあまり身につかない。その部分はkaggleでカバーする。
赤(統計学) -> 緑(統計) -> 黄色(数理モデル) -> 青(分析) の順で読むことを推奨

1, 分析者のためのデータ解釈学入門データの本質をとらえる技術

2, データ分析に必須の知識・考え方統計学入門仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅

3, 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!

4. データ分析のための数理モデル入門本質をとらえた分析のために

5, Kaggle Grandmasterに学ぶ機械学習実践アプローチ

6, [第3版]Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践

7, 統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測― 単行本

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