データサイエンティストになるための資格と参考書

データサイエンス

2022.11.162023.03.03

目次

おすすめ資格
おすすめ参考書

おすすめ資格

資格 < 成果物は変わりませんが、学習をしていく過程で資格を取得できたら就職時に有利になるのでとっておいて損はないです。未経験でデータアナリスト/データサイエンティストとして働くために最低限必要に値する資格とおすすめの参考書について紹介します。

データサイエンス

1, データサイエンティスト検定

DS検定® ★　データサイエンティスト検定™ リテラシーレベル｜一般社団法人データサイエンティスト協会

一般社団法人データサイエンティスト協会が行なっているデータサイエンティスト検定™ リテラシーレベルのページです。当協会はデータサイエンスにおける様々な活動を通じて、データサイエンティストのコミュニティを支援しています。

↓DS検定模擬試験(無料期間中)

データサイエンティスト検定模擬試験

DS検定のスペシャリストが作成。弱点把握で定着力アップ！

2, 統計検定2級

統計検定２級｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate

「統計検定」とは、統計に関する知識や活用力を評価する全国統一試験です。問い合わせ：統計検定センター

データエンジニアリング

1, Python 3 エンジニア認定基礎試験

Pythonエンジニア認定試験 | 試験概要 | Odyssey CBT

オデッセイコミュニケーションズのテスティングサービス「Odyssey CBT」で提供している資格試験のうち、Pythonエンジニア認定試験の概要についてご紹介しています。

↓おすすめ学習サイト

Python3エンジニア認定基礎試験／データ分析試験／実践試験に合格するための模擬試験WEBアプリです。

下サイトを参考にしてください!

1, Python チュートリアル

Python チュートリアル — Python 3.9.18 ドキュメント

2, Python 3 エンジニア認定基礎試験の勉強法と受験した感想

Python 3 エンジニア認定基礎試験の勉強法と受験した感想 - Qiita

#Python 3 エンジニア認定基礎試験とは？一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が実施している民間試験。基礎文法が出題され、試験時間60分で40問中70%以上正解で合格受験料1万…

ビジネス

入社目的であればデータサイエンティスト検定レベルの知識はつけましょう。

データサイエンティストはエンジニア兼コンサルタントの立ち位置なので、ITそれ自体に精通する必要があります。まず入社をするという目的であれば後回しでも良いと思うのですが、入社後はコツコツと勉強して下記の資格を目標に知識をつけていくことをお勧めします!

1, ITパスポート

【ITパスポート試験】情報処理推進機構

↓おすすめ学習サイト

ITパスポート試験ドットコム

ITパスポート試験の解説No.1を目指すサイト。試験の概要・出題範囲・おすすめのテキストから過去問題の解説までITパスポートに関係している情報を発信しています。トップページで出題される過去問題を解いて理解度を確認しましょう。

2, 基本情報技術者試験

試験区分一覧 | 試験情報 | IPA 独立行政法人情報処理推進機構

情報処理推進機構（IPA）の「試験区分一覧」に関する情報です。

↓おすすめ学習サイト

基本情報技術者試験ドットコム

基本情報技術者試験の解説No.1を目指すサイト。試験の概要・出題範囲・おすすめのテキストから過去問題の解説まで基本情報技術者に関係している情報を発信しています。わからない疑問・難問があれば掲示板かメールでお気軽にお問い合わせください。

余談

基礎を学習したらさらに上を目指すための資格が以下の資格です!!

データサイエンス

ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する。

↓G検定模擬試験(無料期間中)

G検定（ジェネラリスト検定）模擬試験

G検定のスペシャリストが作成。本試験での得点アップ間違いなし！

↓チートシート

【G検定】試験当日に役立つカンペ - G検定合格を目指すブログ

目次【G検定まとめ2024】試験当日も使える! 要点整理＆試験対策カンペG検定に合格した時のカンペ（チートシート）と試験対策【G検定】チートシートG検定合格の鍵はカンペ？バレたりカンニングにはならない？【G検定攻略】試

統計検定準1級

統計検定準１級｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate

「統計検定」とは、統計に関する知識や活用力を評価する全国統一試験です。問い合わせ：統計検定センター

↓おすすめ学習サイト
(統計検定準1級 & 統計検定1級の問題と解答があり、統計について学べる有料級サイト)

統計検定 1級・準1級対策講座，過去問の解答(解答例)・解説を掲載．

データサイエンス数学ストラテジスト(上級)

データサイエンス数学ストラテジスト | 公益財団法人日本数学検定協会

データサイエンス数学ストラテジストの公式サイトです。資格試験の概要やお申し込み、サンプル試験問題、仕事で役立つデータサイエンスコラムなどをご覧になれます。

データエンジニアリング

ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定する。

Python3エンジニア認定データ分析試験

データ分析試験 | Python試験・資格、データ分析試験・資格を運営する一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会のページです。

＜お知らせ＞データ分析試験は7月1日より一部改訂が行われ、主教材が第二版に変更になりました。

↓おすすめ学習サイト

Python3エンジニア認定データ分析試験自作問題集

概要2020年11月に受験したPython3エンジニア認定データ分析試験で、勉強方法の1つとして作っていた自作問題集です。これから受験される方の一助になれば嬉しいです。体験記はこちらの記事でまとめています↓注意点この問題集は、隙間時間で手軽

Pythonアカデミア

Pythonアカデミア

チャンネルにお越しいただき、ありがとうございます！ Pythonアカデミアでは、Pythonを学びたい初学者の方や、業務効率化を実現したいビジネスパーソンに向けて、 🐍Python 3エンジニア認定基礎試験対策（Pythonの基礎文法入門）...

ビジネス

1, 応用情報技術者試験

試験区分一覧 | 試験情報 | IPA 独立行政法人情報処理推進機構

情報処理推進機構（IPA）の「試験区分一覧」に関する情報です。

↓おすすめ学習サイト

応用情報技術者試験ドットコム

応用情報技術者試験の解説でNo.1を目指すサイト。試験の最新動向や過去問題の解説など応用情報技術者に関係する情報を発信しています。トップページの応用情報後術者過去問題一問一答で理解度を確認しましょう。

プロジェクトマネージャ試験(PM)

試験区分一覧 | 試験情報 | IPA 独立行政法人情報処理推進機構

情報処理推進機構（IPA）の「試験区分一覧」に関する情報です。

↓おすすめ学習サイト

プロジェクトマネージャ過去問道場

↓おすすめ学習サイト

プロジェクトマネージャ過去問対策.com

当サイトについて　当サイトは独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が主催する国家資格、情報処理技術者試験の高度区分に分類されるプロジェクトマネージャ試験を受験するITエンジニアのための学習サイトです。過去に出題された試験問題を掲載していま

余談 of 余談

英語ができるのであれば、Coursraから出ているデータサイエンスの資格を取られることをおすすめします。履歴書の資格欄に書けるだけでなく、1週間以内で資格取得ができたら、無料で資格をとることができます! コスパ強靭・無敵・最強!! そのほかCoursera data science or data scientist で検索したら数多くのコースがヒットしますので、確認してみてください !

下はデータサイエンス関連の資格です。

1, IBM Data Science Professional Certificate

IBM Data Science

Offered by IBM. Prepare for a career as a data scientist. Develop in-demand skills and hands-on experience to get job-re...

2, IBM Data Analyst Professional Certificate または Google Data Analytics Professional Certificate

IBM Data Analyst

Offered by IBM. Prepare for a career as a data analyst. Gain the in-demand skills and hands-on experience to get job-rea...

Google Data Analytics

Offered by Google. Get on the fast track to a career in Data Analytics. In this certificate program, you'll learn in-dem...

↓修了したら資格がもらえます

Completion Certificate for IBM Data Science

This certificate verifies my successful completion of IBM's "IBM Data Science" on Coursera

おすすめ参考書

私が使った参考書の中でおすすめのものを下記に列挙します。正直ググれば全部出るので必要ないと思います。なので適当に買って一通り勉強したらメルカリやラクマとかで売りましょう (*ﾟ∀ﾟ*)

1, 統計検定2級参考書

https://www.amazon.co.jp/s?k=%E7%B5%B1%E8%A8%88%E6%A4%9C%E5%AE%9A2%E7%B4%9A&i=stripbooks&sprefix=%E7%B5%B1%E8%A8%88%E6%A4%9C%E5%AE%9A%2Cstripbooks%2C210&ref=nb_sb_ss_pltr-ranker-engagementacceptance_2_4

↓こちらのサイトから過去2年半分の(2018 ~ 2021)統計検定2級の問題がダウンロードできるので正直買わなくてもそれだけ勉強すれば合格できます。

統計検定2級 PBT(Paper Based Testing) 解説 - あつまれ統計の森

統計検定2級のPBT(Paper Based Testing)に実際に出題された問題の解答や解説を出題年や出題トピックごとに取りまとめました。解答は「統計の森」オリジナルのコンテンツであり、統計検定の公式とは一切関係ないことにご注意ください...

2, 最短突破データサイエンティスト検定(リテラシーレベル)公式リファレンスブック第2版

https://www.amazon.co.jp/s?k=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%B9%E3%83%88%E6%A4%9C%E5%AE%9A&i=stripbooks&sprefix=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%B9%E3%83%88%2Cstripbooks%2C192&ref=nb_sb_ss_pltr-ranker-engagementacceptance_1_11

こちらもスキルアップAI株式会社「DS検定リテラシーレベル対応データサイエンティスト基礎講座」を受講すれば合格に十分な知識が手に入るので必要ない気もしますが、講義の中になかった知識もあったのでそれ目当てで買えば良いと思います。

【受講料無料】DS検定リテラシーレベル対応　データサイエンティスト基礎講座 | スキルアップAI | AI/DX人材育成・組織構築支援パートナー

データサイエンティストに必要な基礎的な知識と技術を習得します。PythonやSQLといったデータサイエンスそのものの技術的な知識だけでなく、社会的な背景や、データを利用して実際のビジネスを進めるための知識を同時に身につけられる実践を見据えた...

3, Kaggleで勝つデータ分析の技術

データエンジニアリング力が中級以上であれば必要かもです。でもKaggleにはコードが公開されているのでそれだけでも十分勉強になります。英語が難しかったら買いです!

4, ソシムのポケモン参考書

購入して損なしの参考書です!!
下のリンクから以下著書の方々が熱い思いを語り合うそうです。
自分も当時Liveで見て勉強になったので、是非見てください ! ( ・∇・)

【LIVE】ソシム分析シリーズの著者大集合！【「作者の気持ち」ぶちまけ大会！】

4冊を大体覚えたら、データサイエンスの知識はかなりカバーできる。だが実装部分はないため、データエンジニアリング力はあまり身につかない。その部分はkaggleでカバーする。
赤(統計学) -> 緑(統計) -> 黄色(数理モデル) -> 青(分析) の順で読むことを推奨

1, 分析者のためのデータ解釈学入門データの本質をとらえる技術

2, データ分析に必須の知識・考え方統計学入門仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅

3, 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!

4. データ分析のための数理モデル入門本質をとらえた分析のために

5, Kaggle Grandmasterに学ぶ機械学習実践アプローチ

6, [第3版]Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践

7, 統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測― 単行本

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