データサイエンティストになるための学習方法

データサイエンス

データアナリストやデータサイエンティストになりたいけど、何を学習すればわからない方々へ向けた記事です。文系大学生(2022/08卒)でデータ分析業務未経験の私がデータ分析会社から内定を獲得するまでにした学習方法を ” おすすめ学習法 ” として記事にしました。1つの参考にしていただければ幸いです( ^ω^ )

 

おすすめ学習法

おすすめの学習法と言っても、私もデータサイエンティストとして活躍されている方々のYoutubeや他サイトを参考にして学習しました。そのためこちらの記事だけを参考にせず、Youtubeやサイト等で” データサイエンティスト ” とかで検索して、吟味してください。

また1年半前から学習を始めたため、自分がどのサイトを参考にしたのかだいぶ忘れてしまいました(^人^)。がんばって思い出して記述します。٩(๑❛ᴗ❛๑)۶

 

下がおすすめ学習法の3段階です! 

1, スキルアップAI株式会社「DS検定リテラシーレベル対応データサイエンティスト基礎講座」を受講して全体的な知識をつける

2, データサイエンスとデータエンジニアリングを重点的に鍛える

3, KaggleやSignateでデータ分析に挑戦し、成果物を作る

 

スキルアップAI株式会社「DS検定リテラシーレベル対応データサイエンティスト基礎講座」を受講して全体的な知識をつける

まずはデータサイエンティスト協会が定めている3つのスキルを伸ばすことに焦点を当てましょうIntroduction to Data Science (๑╹ω╹๑ )

↑(データサイエンティスト協会から参照)

↓上のスキルを全般的に学べるサイトです。無料で学べるので大変おすすめです。一通り学習が終わったら、腕試しでデータサイエンティスト検定を受けてみましょう。成長を実感できるはずです。

スキルアップAI株式会社「DS検定リテラシーレベル対応データサイエンティスト基礎講座」

【受講料無料】DS検定リテラシーレベル対応 データサイエンティスト基礎講座 | スキルアップAI | AI人材育成・開発組織の構築支援
データサイエンティストに必要な基礎的な知識と技術を習得します。PythonやSQLといったデータサイエンスそのものの技術的な知識だけでなく、社会的な背景や、データを利用して実際のビジネスを進めるための知識を同時に身につけられる実践を見据えた講座です。

 

データサイエンスとデータエンジニアリングを重点的に鍛える

全体的な知識を身につけたら少しずつアウトプットしていきましょう。Let’s Practice ! ٩( ‘ω’ )و

個人的学習すべき優先順位

ビジネス < データエンジニアリング < データサイエンス

 

ビジネス

業務しながら身につけるものだと思っています。データサイエンティスト検定程度の知識があればとりあえずは十分だと思います。下の ” おすすめ資格 ” のところにビジネス関連の資格を紹介しているので、入社後に取得しましょう !

 

データエンジニアリング

業務で使う程度のスキルがあれば十分だと思います。ビジネスの場では会社の課題に対して高度な人工知能を開発しなくても、データ分析だけすれば解決できることが多く、基本的なアルゴリズム(重回帰分析とかよく使われます)を覚えて、足りない部分はその都度ググって活用します。高度な人工知能の活用は大学とかでします。

ビジネスでは利益を生むために人工知能を一つの手段として活用し、大学では人工知能を研究するために開発します。それぞれ目的が違います。なのでビジネスの場合はビジネスで要求される程度のスキルを身につけることを意識しましょう。ですがトレンドにはしっかりついていきましょう。人工知能の研究は指数関数的に進んでいるので、日々の学習を怠ったら置いてきぼりになってしまいます。

データエンジニアニングは下記があります。

1, Python 
2, Excel
3, SQL
4, SPSS
5, R 
などなど

個人的に1, Python 2, Excel 3, SQLが出来ればとりあえずは十分だと思います。下記はこれらが学べるサイトです。なんども解いて覚えましょう !

他にも色々あるのでググってみてください ! 

 

1, Python(Pandas, Numpy Matplotlib)

いまにゅのプログラミング塾

いまにゅのプログラミング塾
いまにゅのプログラミング塾では、初学者・中級者向けに「Python」「Google Apps Scirpt」「AI・機械学習」領域の講座を配信していきます。 ◎いまにゅからのメッセージ はじめまして、本チャンネルの運営者いまにゅです! 私自身、大学時代にプログラミングで挫折した経験もあり、どのような部分で初学者がつま...

 

キノコード / プログラミング学習チャンネル

キノコード / プログラミング学習チャンネル
■どんなチャンネル? プログラミングやIT用語の動画を作っています。 動画は、「わかりやすい説明」だけじゃなく「美しく伝える」を目指して頑張っています。 ■なぜやるのか? 「より多くの人に、より質の高い学習の機会を」というコンセプトとでチャンネルを運営しています。 というのも、私自身、司法試験に失敗して27歳で初めて...

 

データサイエンス塾!!

データサイエンス塾!!
データ分析や人工知能(AI)開発の基本を無料で学べるチャンネルです。ExcelやPythonによる統計学・機械学習などを扱います。 【キーワード】データサイエンティスト、データアナリティクス

 

Github : データ加工の問題集です。開いたらRequirementのCloud ServiceのところでColaboratoryの部分に ” Python問題 ” と” Python解答 ” があります。全部できるようになりましょう!

GitHub - The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess: データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編)
データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編). Contribute to The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess development by creating an account on GitHub.

 

2, Excel

ユースフル / スキルの図書館

ユースフル / スキルの図書館
「ユースフル / スキルの図書館」チャンネルは「働き方を変える」をテーマに、個人が抱えるキャリアやスキルの悩み、組織人事が抱える人材開発や育成の悩みを解決するコンテンツをお届けしています。Excel・Word・PowerPoint・Access・Outlook・GoogleなどのIT仕事術の他、現代で求められるビジネス...

 

ツボウチ塾

ツボウチ塾 Excel練習問題

 

エクセル独習用教材

独習用 無料エクセル教材
並べ替えの基礎練習。宝くじの番号を下二桁で並べ替え、誕生日を月と日で並べ替える。単純な並べ替えの前に、一工夫が必要

 

エクセルの神髄

ExcelとVBAの入門解説|エクセルの神髄
マクロVBAを初心者向けの基本から上級者向けの高度な内容までサンプルコードを掲載し解説しています。エクセル関数・機能・基本操作の入門解説からマクロVBAまでエクセル全般を網羅しています。

 

3, SQL

だれでもエンジニア / 山浦清透

だれでもエンジニア / 山浦清透
エンジニアになりたい方向けに、プログラミングの学習講座、キャリア戦略、IT業界の話をお届けします。 このチャンネルの「だれでもエンジニア」には「プログラミングやったことない人でも、プログラミングに挫折してしまった人でも、誰でもエンジニアになれる」という思いを込めています。 プログラミング初めての方向けのプログラミン...

 

プログラミングアカデミー

プログラミングアカデミー
現役ITエンジニアが運営するプログラミングアカデミー Webに関する色々なことを動画にして皆さんに発信します。 Webエンジニアの転職事情だったり、技術についてだったり、そんなチャンネルです。 AIエンジニア、フロントエンド、インフラ、バックエンド、スマホアプリ開発など様々な経験をして今はフルスタックエンジニアにな...

 

SQL Bolt : SQLの基本を学べます。おすすめです!

SQLBolt - Learn SQL - Introduction to SQL
SQLBolt provides a set of interactive lessons and exercises to help you learn SQL

 

TechPROJin: SQLの問題と回答があります。何度も解いて覚えましょう !

SQL練習問題 | TECH PROjin - Part 8

 

↑SQL練習問題 回答・解答・メモ

SQL練習問題 回答・解答・メモ

 

Github : データ加工の問題集です。Pythonで練習するような問題があるのですが、SQLの練習にも使えます。開いたらRequirementのCloud ServiceのところでColaboratoryの ” Python解答 ” を押して、データをダウンロードしましょう!

 

GitHub - The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess: データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編)
データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編). Contribute to The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess development by creating an account on GitHub.

 

手順

1, ” はじめに “の下のセルを実行

2, ファイルの中に ” 100knocks-preprocess ” が現れる

3, docker -> work -> data と押したら6つのcsvファイルがあるのでダウンロード

4, SQLiteなりBig Queryなり活用してデータを読み込んだら、何回も問題を解きましょう (*゚▽゚*)
*SQLiteやBig Queryの使い方はググって調べてください! 難しくはないです(たぶん) (゚o゚;;

 

下のサイトに参考となる答えがあります。活用してSQLの実力をつけていきましょう!!!

データサイエンス100本ノック(SQL)って書いてるやつです~

 

データサイエンス100本ノック(SQL)

kz2021さんの記事一覧
kz2021さんのプロフィール

 

EXç·¨ !!!!!

下記の記事はデータエンジニアリング力を底上げするための100本ノック系について書かれています!
Python, Pandas, Numpy, Matplotlib, Machine Learningは最低しましょう!!!

 

100本ノック関連の記事
100本ノック関連の記事

 

データサイエンス

データエンジニアリングはデータサイエンスを表現したものです。つまりデータサイエンスありきのデータエンジニアリングなのです。そのためデータサイエンス力を磨くのはデータサイエンティストとしての期待値を上げるのと同義です。

IT関連やデータベースについて知識を身につけるのも必要ですが、特に数学には理解があるようにしましょう。データ分析や人工知能開発で必要なのは分析ツールや機械学習等で現れる結果について考察して仮説を立てる能力です。結果が数字で現れることが多くデータ分析や人工知能開発は開発者の知識にかなり依存するためデータを読み解く能力をつけるために数学、特に数字に対して強くなりましょう。他にも色々あるのでググってみてください!

データサイエンティストに必要な数学が下記です。

 

1, 統計学 : 機械学習 + 結果の解釈と理解のため

統計チャンネル

統計チャンネル
あまり難しいことを仮定せずに、高校から大学1,2年生程度の範囲の内容を埋めるような、統計学の学習コンテンツです。対応したテキストやブログもあります。 統計ブログ テキスト(note)

 

とけたろうチャンネル

とけたろうチャンネル
中学までの数学を前提として,統計検定2級以上を取得するための知識をわかりやすく解説します。

 

hepokiki

hepokiki
勉強しよう! introductory videos about MATH etc... Visit hepokiki's website: ウェブサイトではビデオリストが分かりやすく整理されています。 YouTubeのプレイリストより見やすいです。

 

データサイエンスLab.

データサイエンスLab.
私は製造業で働くデータサイエンティストです。 このチャンネルでは、統計学の知識を、週に1回配信しています。 「統計学の教科書や参考書を読んでもいまいち理解できないなぁ。。。」 そんな悩みをお持ちの方に、初心者でもわかりやすい解説でありながら、本質の理解が促される動画の制作をモットーとしております。 というのも、私...

 

2, 微積分 : 機械学習のため

luckyな事が起きない人: 積分の簡単な理解のため

luckyな事が起きない人
皆さんこんにちは。luckyなことが起きない人です。 このチャンネルでは主に科学系のゆっくり解説を投稿しています。 ニコニコ: Twitter: お問い合わせはYoutube基本情報の「ビジネス関係のお問い合わせ」の欄にあるメールアドレスからお願いします。

 

予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」

予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」のチャンネルでは主に ①大学講座:大学レベルの理系科目 ②高校講座:受験レベルの理系科目 の授業動画をアップしており、他にも理系の高校生・大学生に向けた様々な情報提供を行っています <クラウドファンディング> このチャンネルは皆さまからのご支援で成り立っています。 応援してくださ...

 

AKITOの勉強チャンネル

AKITOの勉強チャンネル
AKITOの勉強チャンネルです!! 大学受験の数学に関する動画を主にあげていきます。 他にも大学数学や他の科目も少々あげることもあります。 暇つぶしチャンネルはこちら

 

3, 線形代数 : 機械学習のため

luckyな事が起きない人: ベクトルの簡単な理解のため

luckyな事が起きない人
皆さんこんにちは。luckyなことが起きない人です。 このチャンネルでは主に科学系のゆっくり解説を投稿しています。 ニコニコ: Twitter: お問い合わせはYoutube基本情報の「ビジネス関係のお問い合わせ」の欄にあるメールアドレスからお願いします。

 

予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」

予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」のチャンネルでは主に ①大学講座:大学レベルの理系科目 ②高校講座:受験レベルの理系科目 の授業動画をアップしており、他にも理系の高校生・大学生に向けた様々な情報提供を行っています <クラウドファンディング> このチャンネルは皆さまからのご支援で成り立っています。 応援してくださ...

 

AKITOの勉強チャンネル

AKITOの勉強チャンネル
AKITOの勉強チャンネルです!! 大学受験の数学に関する動画を主にあげていきます。 他にも大学数学や他の科目も少々あげることもあります。 暇つぶしチャンネルはこちら

 

高校数学 : 数学が苦手な方・忘れてしまった方はこちらから学習しましょう!

 

映像授業 Try IT(トライイット)

↑のサイトから下記を学習しましょう! ほかはしなくて大丈夫です! (かなり長いので)

1, 確率 (数A)
2, ベクトル (数B)
3, 微分・積分 (数B、数3)

映像授業 Try IT(トライイット)
映像授業Try IT中学生版・高校生版は、わかりやすいを徹底追求した、実力派講師陣の授業が永久0円で見放題! 学校の予習・復習にも、定期テスト対策にもご利用いただけます。 ■授業科目 ・中学1年~3年生の英語・数学・理科・社会 ・高校1年~3年の英文法・英語構文・数学Ⅰ・Ⅱ・A・B・Ⅲ・物理基礎・物理・化学基礎・化学...

 

上級者

AIcia Solid Project

AIcia Solid Project
データサイエンスVtuber アイシア=ソリッド(Aicia Solid)です。 機械学習、統計、ディープラーニング、AIの動画に加えて、たまに趣味で数学の動画をアップしています。 公式サイトはこちら → 動画の質問、感想等ございましたら、コメント欄やTwitterにどうぞ! お仕事、コラボのご依頼は、Twitt...

 

 

KaggleやSignateでデータ分析に挑戦し、成果物を作る

データサイエンスとデータエンジニアリングを学習したら成果物を作っていきましょう。実際のデータをいじることに慣れることと(だいぶ綺麗なデータですが)、工程の一部ではありますがデータサイエンティスト業務を体験できます。またKaggleやSingnateではコードが公開されているので自身のデータエンジニアリングをさらに底上げしましょう。Let’s Exercise (=゚ω゚)ノ

まずはKaggleまたはSignateサイトに登録しましょう。

 

Kaggle

Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community
Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals.

 

Signate

TOP | SIGNATE - Data Science Competition
SIGNATEのコンペティション一覧です。SIGNATEは、Data Science Competitionはもちろん、学習コンテンツや求人情報等、データサイエンティストの皆さんに役立つコンテンツを用意しています。

 

Kaggleのはじめかたは下記の動画を参考にしてください。

1,【Python×データサイエンス入門①】データサイエンスとは?必要なスキルと7つの流れを解説【超初心者向け】

 

2, Takami Sato

Takami Sato
Kaggle: Twitter: Github: Linkedin: Slideshare:

 

3, シンラボのエンジニアチャンネル

シンラボのエンジニアチャンネル
エンジニアって何やってるの?って気になる方へ、色んなジャンルのエンジニアの業務や働き方を発信しています。 私たちは、パソコンカタカタばかりでも、旅行しながら仕事しているわけではありません! では何をやっているか、是非見てください☆

 

4, データサイエンスチャンネル

データサイエンスチャンネル
作成した動画を友だち、家族、世界中の人たちと共有

 

5. カレー

カレー
データサイエンスを説明する動画、ライフハック系の動画を公開していきます。 ・twitterやってます!フォローいただけると嬉しいです  →

 

↓お時間があれば読んでみてください ! ( ・∇・)

文系未経験がデータ分析会社から内定を獲得した話
文系大学生でデータ分析業務未経験であった私がどのようにしてデータ分析会社から内定を獲得したのかについての流れを書いた記事です。これからデータアナリストやデータサイエンティストを目指す方々が就職や転職活動をするにあたって当記事がお役に立てればと思います。

 

Reference : https://www.datascientist.or.jp/
thumbnail : https://bootcamp.cvn.columbia.edu/blog/data-analyst-skills/

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